工業(yè)數(shù)字化與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺簡析
當前,，在產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型的內(nèi)在動力和地緣政治外部壓力的雙重驅(qū)動下，數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu),、改變?nèi)蚋偁幐窬值暮诵牧α恐弧?/span> 作為數(shù)字經(jīng)濟的重要基礎(chǔ)設(shè)施,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在逐步書寫它自己的使命和能力,，利用數(shù)字化對工業(yè)進行全方位,、全角度,、全鏈條的持續(xù)改造和優(yōu)化,，加速引爆工業(yè)格局的變革,，在千行百業(yè)演繹著自己的角色。 作為數(shù)字化與工業(yè)經(jīng)濟深度融合的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,、應(yīng)用模式和工業(yè)生態(tài),，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過對人、機,、物,、系統(tǒng)等的全面連接，以“數(shù)據(jù)+智能”重構(gòu)全產(chǎn)業(yè)鏈,、全價值鏈的制造服務(wù)體系,，為工業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展提供了實現(xiàn)途徑。 經(jīng)過近年來的快速成長,，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破萬億元,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系及關(guān)鍵技術(shù)已成為基礎(chǔ)設(shè)施要素升級和集成創(chuàng)新的重要支撐，驅(qū)動生產(chǎn)經(jīng)營,，業(yè)務(wù)形態(tài)與組織管理方式的全方位變革重構(gòu),。 工業(yè)數(shù)字化在工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、云計算,、現(xiàn)代通信等基礎(chǔ)上發(fā)展而來,，于21世紀10年代初步形成。放眼全球,，不同國家由于工業(yè)基因,、工業(yè)技術(shù)的積淀不同，發(fā)展路徑也不盡相同,。美國堅持市場化原則,，主要由巨頭企業(yè)和資本主導(dǎo),；德國更加注重產(chǎn)品質(zhì)量和技術(shù)，圍繞整體的工業(yè)形態(tài)打造展開,；中國則是在云平臺的基礎(chǔ)上,，由政策領(lǐng)航助推，亦步亦趨前行,，目前仍處于初步發(fā)展期,。
(二) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性 傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫，當傳統(tǒng)企業(yè)不去做數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，損失風險是確定的,。主要損失包括： 一是市場失焦，不知道客戶是誰,，客戶在哪里,，客戶喜歡什么，客戶體驗如何,？ 二是營銷失語,，不知道營銷對誰講，在哪講,，講什么,，如何講，講得效果如何,？ 三是系統(tǒng)失靈,，生產(chǎn)、財務(wù),、庫存,、新品開發(fā)速度跟不上業(yè)務(wù)發(fā)展的需要； 四是管理失衡,，前后失衡,、左右失衡、上下失衡,、虛實失衡； 五是增長失速,，企業(yè)增長的速度減慢,。
(三) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與原生并行 當今天我們討論到“數(shù)字化”這三個字的時候，后面跟著兩個關(guān)鍵詞：一個叫“轉(zhuǎn)型”,，一個叫“原生”,。所謂的轉(zhuǎn)型是企業(yè)不斷升級自己的產(chǎn)品形態(tài)、銷售渠道,、商業(yè)模式,、運營機制,、組織文化乃至發(fā)展戰(zhàn)略，從A地方出發(fā)到B這個數(shù)字化土壤比較肥沃的地方,。 但是許多人發(fā)現(xiàn),，當企業(yè)轉(zhuǎn)型從A點出發(fā)到B地時，在B這個數(shù)字化土壤比較肥沃的地方,，正涌現(xiàn)一批天生就長了“數(shù)字化基因”的小企業(yè),，我們把這些企業(yè)定義為“數(shù)字原生企業(yè)”。 如果說傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就像一場學(xué)游泳的競賽,，有一批教練教你怎么去呼吸,、水里怎么轉(zhuǎn)身，那么數(shù)字原生企業(yè)一出生的時候就長了一個數(shù)字化的“腮”,，知道如何用數(shù)字化的方式去做商業(yè)決策,、產(chǎn)品創(chuàng)新、渠道建設(shè),，構(gòu)建自己線上線下一體化的數(shù)字驅(qū)動業(yè)務(wù)體系,。 在講“數(shù)字原生”之前，我們先看看什么是“原生”,？原生是指“土著的,，未經(jīng)外力改變的，生來如此的,；由原生地帶來的思維,、文化、風俗,、生態(tài)體系等”,。原生就是土生土長，是植入基因的能力,，是無師自通的學(xué)習,。 數(shù)字原生企業(yè)=客戶運營商+數(shù)據(jù)運營商+進化型組織+長在云端。數(shù)字原生是基于“云原生”為代表的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施進行運營,、管理,、創(chuàng)新、發(fā)展的企業(yè),，構(gòu)建新業(yè)務(wù)架構(gòu)和組織架構(gòu),，優(yōu)化重構(gòu)商業(yè)模式和決策機制，具備高速成長,、敏感響應(yīng),、快速迭代的特征，成為引領(lǐng)企業(yè)數(shù)智化的時代風向標,。
(四) 數(shù)字化革命 數(shù)字化的本質(zhì)到底是什么,？在當下看來,，其實是兩場革命：一個是工具革命，一個是決策革命,。 1. 什么是工具革命,？ 馬克思曾說“手推磨產(chǎn)生的是封建主的社會,蒸汽磨產(chǎn)生的是工業(yè)資本家的社會”，“各種經(jīng)濟時代的區(qū)別,不在于生產(chǎn)什么,而在于怎樣生產(chǎn),用什么勞動資料生產(chǎn),?！?/span> 回到今天的數(shù)字時代和智能時代，我們看到：傳統(tǒng)的機器人,、機床,、專業(yè)設(shè)備等傳統(tǒng)工具正升級為3D打印、數(shù)控機床,、自動吊裝設(shè)備,、自動分檢系統(tǒng)等智能工具，傳統(tǒng)能量轉(zhuǎn)換工具正在向智能工具演變,，大幅提高了體力勞動者效率,；同時CAD、CAE,、CAM等軟件工具提高了腦力勞動者的效率,。無論是體力勞動者，還是腦力勞動者,，通過新的工具,，提高了生產(chǎn)、研發(fā)效率,?！肮ぞ吒锩钡暮诵膬r值在于幫助人們“正確地做事”。 2. 什么是決策革命,？ 光“正確地做事”還遠遠不夠,，更重要的是“做正確的事”。今天我們討論數(shù)據(jù),，數(shù)據(jù)帶來的是一場決策的革命——“決策革命”,，幫助人們做正確的事兒。就像圖靈獎和諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者西蒙所說,，管理的核心就是決策,。決策可以分成兩類：程序化決策和非程序化決策。 程序化決策,，是常規(guī)的,、有規(guī)律可循的決策,，可以制定出一套規(guī)則流程,，可以用數(shù)據(jù)+算法進行描述的決策,，是有確定性答案的決策。今天數(shù)字化一個重要方向就是在企業(yè)研發(fā),、設(shè)計,、生產(chǎn)、運營,、管理過程中的每一個決策行為,，無論是人的決策還是機器的決策，都在嘗試通過數(shù)據(jù)+算法的方式進行替代,。這就是基于歷史經(jīng)驗的,、有規(guī)律可循的程序化決策，這種決策可以稱為經(jīng)理人決策,。 非程序化決策,，過去尚未發(fā)生過，或其確切的性質(zhì)和結(jié)構(gòu)尚捉摸不定或很復(fù)雜,。比如企業(yè)家的決策,，企業(yè)家是敢于承擔一切風險和責任去開創(chuàng)并領(lǐng)導(dǎo)一項事業(yè)的人。企業(yè)家的決策是基于未來洞察的決策,，無法用數(shù)據(jù)+算法來描述,，事前沒有標準答案。過去可能沒有發(fā)生或者它的性質(zhì)和規(guī)律還沒有被發(fā)現(xiàn)的決策領(lǐng)域,，主要靠企業(yè)家們?nèi)プ鰶Q策,。 所謂的數(shù)字化，就是不斷地把經(jīng)理人對管理的,、物流的,、采購的、研發(fā)的規(guī)律,，不斷的模型化,、算法化、代碼化,，用數(shù)據(jù)驅(qū)動構(gòu)建一套新的決策體系,。 今天對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型來說，數(shù)據(jù)要素在實體經(jīng)濟中發(fā)揮作用的核心在于：基于數(shù)據(jù)+算法的決策重構(gòu)企業(yè)的運營機制,。今天無論是C端還是B端,，無論是對消費者的洞察，還是對企業(yè)客戶的洞察,，不僅僅是需要升級客戶關(guān)系管理系統(tǒng),、制造執(zhí)行系統(tǒng)、PLC等等各類軟件系統(tǒng)，更重要的是,，數(shù)據(jù)驅(qū)動的核心在于：今天所有的企業(yè)決策應(yīng)當是基于需求的動態(tài)決策,。 (五) 工業(yè)數(shù)字化與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系 工業(yè)數(shù)字化與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系，從二者的定義,、本質(zhì)和目標來分析二者之間的關(guān)系,，它們都是在做一件事：服務(wù)好產(chǎn)業(yè)。幫助產(chǎn)業(yè)在新的技術(shù)條件下,，應(yīng)用好互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),，人工智能，大數(shù)據(jù),，IOT,，區(qū)塊鏈等新技術(shù)，幫助企業(yè)降低成本,，提高生產(chǎn)運營效率,，提高產(chǎn)品質(zhì)量與競爭力，打造好品牌,。助力企業(yè),，逐步到整個產(chǎn)業(yè)，整個行業(yè),，最終推進數(shù)字經(jīng)濟,，市場經(jīng)濟更優(yōu)，更良性,，更穩(wěn)健,，更高效，更環(huán)保發(fā)展,。 基于以上的分析,，工業(yè)數(shù)字化和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是辯證統(tǒng)一的，核心都是服務(wù)好傳統(tǒng)企業(yè),。對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說,，叫工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，對于傳統(tǒng)企業(yè)而言,，就是工業(yè)數(shù)字化,。 (六) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的起點 今天的品牌面對的是個性化、實時化,、場景化,、內(nèi)容化、互動化的消費主張,，消費者有了更多的表達權(quán),、話語權(quán),、選擇權(quán)、參與權(quán),，我們將它定義為消費者主權(quán)的崛起,。我們?nèi)钡牟皇怯脩簦桥c用戶互動,。 運營的復(fù)雜性、供應(yīng)鏈的復(fù)雜性以及生產(chǎn)的復(fù)雜性,，整個供給體系變得越來越復(fù)雜,，這個復(fù)雜的背景下,，去看數(shù)字化的價值在哪里？企業(yè)為什么要推動數(shù)字化？ 人們從不同的視角理解,、分析、判斷企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在動力,，如果從一個更高維度的視角來看,，就是企業(yè)如何來面對需求巨變帶來的不確定性，或者說數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個邏輯起點,，就是要化解一個復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性,。 人工智能促進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)賦能，人工智能加快推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深層次應(yīng)用,，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級版:人工智能可以在增強數(shù)字設(shè)計,、人機協(xié)同制造、精益運營管理,、精準質(zhì)量管控,、柔性智能服務(wù)等典型生產(chǎn)模式中與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用，形成協(xié)同發(fā)展效應(yīng),，并推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)升級,，支撐服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主戰(zhàn)場，推動融合應(yīng)用智能化發(fā)展,，推動安全防護能力向新型智能化防護轉(zhuǎn)變,。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為人工智能與工業(yè)融合發(fā)展提供數(shù)據(jù)支撐，高端傳感器發(fā)展,、智算中心建設(shè),、5G標準演進等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展為人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域深化應(yīng)用提供了技術(shù)條件、豐富了數(shù)據(jù)來源,、拓寬了數(shù)據(jù)通道,、提升了工業(yè)數(shù)據(jù)處理能力。 (二) 5G為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供強有力的技術(shù)支持 5G為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供強有力的技術(shù)支持,，5G的高速率,、低延時,、大連接等特點，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全,、生產(chǎn)管理效率和自動化水平提供了巨大的提升空間:一是提高生產(chǎn)和管理效率,，5G的大帶寬和高速率特性，可更好地支持大量數(shù)據(jù)采集,、處理和傳輸?shù)男枨?，實現(xiàn)大量工業(yè)設(shè)備的互聯(lián)互通和實時通信，實現(xiàn)更高效的生產(chǎn)線協(xié)同和智能化制造;二是提高生產(chǎn)線的自動化水平,，5G的低延時和高可靠性為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供了更穩(wěn)定,、更可靠的連接，可支持更快速和穩(wěn)定的實時控制指令傳輸,，使得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠更好地支持實時控制和協(xié)同操作的需求,，提高生產(chǎn)過程的準確性和安全性。三是拓展了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用范圍和潛力,，5G的海量連接和大規(guī)模并發(fā)特性,，使得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能更好地支持大量設(shè)備、傳感器和系統(tǒng)的連接,，極大拓展了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用范圍和潛力,。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能為5G創(chuàng)造大量應(yīng)用場景，進而推動5G技術(shù)更快發(fā)展,，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與5G融合發(fā)展持續(xù)增強,，出現(xiàn)了視覺檢測、精準遠程操控,、現(xiàn)場輔助裝配等一系列5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用成果,，推動5G技術(shù)更快發(fā)展、商用價值持續(xù)釋放,。截至2023年11月底,，我國累計建成5G基站達到328.2萬個，5G基站覆蓋所有地級市城區(qū)和縣城城區(qū),。5G應(yīng)用已融入67個國民經(jīng)濟大類,，應(yīng)用案例數(shù)超9.4萬個，工業(yè),、礦業(yè),、電力、港口等行業(yè)是當前5G應(yīng)用的主要行業(yè),。5G輕量化技術(shù)演進和商用部署加快推進,。 (三) AI大模型對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的影響 AI大模型在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中扮演著重要的角色。它通過對海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和學(xué)習,，可以自動化地完成各種復(fù)雜的任務(wù),，比如故障診斷,、品質(zhì)檢測、生產(chǎn)控制等,。同時,，AI大模型還可以根據(jù)不同的行業(yè)和場景，提供定制化的解決方案,，幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型,。 工業(yè)應(yīng)用商城則是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的另一個核心組成部分。它類似于一個應(yīng)用程序商店,，提供了各種工業(yè)應(yīng)用,，比如智能制造、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),、工業(yè)安全等。企業(yè)可以根據(jù)自己的需求,，選擇合適的應(yīng)用程序,，實現(xiàn)快速部署和高效運營。 通過AI大模型和工業(yè)應(yīng)用商城的結(jié)合,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可以實現(xiàn)以下功能： 數(shù)據(jù)驅(qū)動：平臺可以實時收集各種數(shù)據(jù),，通過AI大模型進行分析和處理，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和管理,。 智能制造：平臺可以通過AI大模型和工業(yè)應(yīng)用商城的結(jié)合,，實現(xiàn)智能制造的全面升級，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量,。 產(chǎn)業(yè)協(xié)同：平臺可以促進企業(yè)之間的協(xié)作和交流,，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，推動整個行業(yè)的進步,。 創(chuàng)新發(fā)展：平臺可以提供各種創(chuàng)新的工業(yè)應(yīng)用,，幫助企業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展，提高核心競爭力,。 數(shù)據(jù)處理和分析：AI大模型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺利用AI大模型對海量數(shù)據(jù)進行處理和分析,，挖掘數(shù)據(jù)中隱藏的價值和規(guī)律，為企業(yè)決策提供支持,。而傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)平臺則主要關(guān)注數(shù)據(jù)的采集和傳輸,，缺乏對數(shù)據(jù)的深入分析和利用。 應(yīng)用場景：AI大模型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可以應(yīng)用于各種復(fù)雜的工業(yè)場景中,，比如智能制造,、智慧物流、智慧農(nóng)業(yè)等,。而傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)平臺則主要應(yīng)用于消費領(lǐng)域,，比如智能家居,、智能穿戴等。 智能化程度：AI大模型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過AI大模型的訓(xùn)練和學(xué)習,，可以實現(xiàn)自動化,、智能化的控制和管理，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,。而傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)平臺則需要人工干預(yù)和管理,，智能化程度相對較低。 安全性和可靠性：AI大模型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺具有更高的安全性和可靠性,，因為其數(shù)據(jù)采集和分析都是在本地完成的,，可以有效地避免數(shù)據(jù)泄露和安全風險。而傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)平臺則需要將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M行存儲和分析,，存在一定的安全風險,。 隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始意識到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的重要性,，開始積極布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,。而AI大模型作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心組成部分。AI大模型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的應(yīng)用前景非常廣闊,，未來隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的不斷拓展,，這種新型的工業(yè)生態(tài)體系將具有更加廣闊的發(fā)展前景。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息通信技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施,、應(yīng)用模式和工業(yè)生態(tài),，通過對人、機,、物,、系統(tǒng)等的全面連接，構(gòu)建起覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈,、全價值鏈的全新制造和服務(wù)體系,，為工業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化,、智能化發(fā)展提供了實現(xiàn)途徑,，是第四次工業(yè)革命的重要基石。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈上游為智能硬件設(shè)備和軟件,，支持數(shù)據(jù)采集,、存儲、分析和開發(fā),；中游為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,；下游為典型應(yīng)用場景的工業(yè)企業(yè)。 (二) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的市場需求方特點 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的市場需求方主要分為3個： 1. 政府需求 以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院為主,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院逐步從行業(yè)研究,、標準制定演變?yōu)樾袠I(yè)集成商的角色,。 從招標主體看：1）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院占據(jù)絕對主體，其扮演角色除了不斷豐富完善自身工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的測試,、評估等服務(wù)能力外,，更多扮演了集成分包商的角色，這也說明未來參與行業(yè)標準制定的領(lǐng)頭羊,，將會更具有集成優(yōu)勢,；2）除了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院外，工業(yè)和信息化局是更具代表性的需求方,，他們更加關(guān)注工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為當?shù)卣w產(chǎn)業(yè)的賦能,，故對產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同管理、智能制造等需求較高,。 從平均單價和評分規(guī)則來看,，平均客單價在300萬左右，其中技術(shù)分占70%左右,。 2. 企業(yè)需求 以國企推動,，國有企業(yè)作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)頭羊，兼顧示范+標識解析節(jié)點雙重任務(wù),。 從招標主體看,，國企是企業(yè)需求的絕對主體,，既有示范的作用,，還可能承擔二級節(jié)點的作用。其中,，標識解析建設(shè)時更關(guān)注其作為節(jié)點時所能覆蓋的能力和范圍,。 從國有企業(yè)采購的主要類別看，標識解析,、園區(qū)平臺建設(shè),、生產(chǎn)等是TOP3的需求點，與其承擔的雙重任務(wù)息息相關(guān),。 從平均單價看,，國有企業(yè)的平均客單價在800萬左右，比非國有企業(yè)高38%,。 從評分指標看,，與政府需求一致；其中,，技術(shù)分占70%左右,，報價分占10%左右。 3. 高校等代表行業(yè)需求 以建設(shè)實訓(xùn)平臺推動,，雖都主打?qū)嵱?xùn)平臺建設(shè),，但側(cè)重點有所區(qū)別,，單一模塊和產(chǎn)線整體均有。 高校等代表行業(yè)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的需求主要是建設(shè)實訓(xùn)平臺所推動的,，占比為83.9%,。與政府和企業(yè)需求相比，高校等代表行業(yè)需求主要有兩點差異：1）更多的是資金驅(qū)動,，學(xué)校不同,，實訓(xùn)平臺建設(shè)內(nèi)容不同，大部分的高校還是以單一模塊的實訓(xùn)建設(shè)為主,，只有很少一部分會關(guān)注整個產(chǎn)線的實訓(xùn),；2）在招標評分中，技術(shù)分占比為50-60%,，而報價分占30%左右,。 (三) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺類型 由于中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場目前仍處于初步發(fā)展期，供給方仍然以規(guī)模性的大企業(yè)為主,，這些企業(yè)技術(shù)底蘊較深,、服務(wù)經(jīng)驗豐富、資金雄厚且具有一定行業(yè)影響力,。占據(jù)主要市場份額的企業(yè)中,，可以根據(jù)企業(yè)基因類型分為制造業(yè)大廠、傳統(tǒng)軟件,、互聯(lián)網(wǎng)大廠,、ICT企業(yè)（包含傳統(tǒng)IT廠商和電信運營商）、泛數(shù)據(jù)治理和設(shè)備及物聯(lián)網(wǎng)類六大類,。不同基因給企業(yè)帶來的優(yōu)勢和路徑各不相同,，如制造業(yè)大廠，一方面,，行業(yè)理解深,，行業(yè)經(jīng)驗相對容易沉淀為機理模型；另一方面,，企業(yè)本身就是需求方,，產(chǎn)品及服務(wù)可能更容易滿足需求方的需求屬性；ICT和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施底座能力強,；泛數(shù)據(jù)治理企業(yè)垂直深耕能力強,，是PaaS層的主要構(gòu)成者。 (四) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺核心 數(shù)據(jù)作為資產(chǎn),，完成數(shù)據(jù)-信息-知識-智慧的蛻變是平臺能力的核心體現(xiàn),。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心是釋放企業(yè)經(jīng)營活動形成的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值，其中“數(shù)據(jù)從哪里來、數(shù)據(jù)怎么用,、數(shù)據(jù)價值如何構(gòu)建”等是平臺企業(yè)需要考慮并解決的主要問題,。當前市場上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)主要具備兩大類能力：其一，基礎(chǔ)服務(wù)能力（如底層支撐,、技術(shù)支撐）,，其通用屬性更強；其二,，圍繞數(shù)據(jù)生命周期提供服務(wù),，覆蓋數(shù)據(jù)采集及傳輸-數(shù)據(jù)處理-數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)知識沉淀及調(diào)用-數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用等全周期，涵蓋物聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù),、AI等各類技術(shù)，其中數(shù)據(jù)分析,、數(shù)據(jù)知識沉淀的專用屬性更強,，也是行業(yè)壁壘、企業(yè)服務(wù)壁壘的重要體現(xiàn),。從輸出的服務(wù)體系來看,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)商已初步形成PaaS平臺底座+生態(tài)共筑、應(yīng)用APP,、綜合解決方案等服務(wù),。 (五) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的盈利模式 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心盈利模式難以標準化，熱門探索的盈利模式核心環(huán)節(jié)少,、付費意愿低,。 當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場大多是“賠錢賺吆喝”，新的變現(xiàn)模式正在不斷探索,。但就目前而言,，盈利變現(xiàn)依然道阻且艱,。除去常規(guī)的綜合解決方案等盈利模式外,，目前平臺分發(fā)抽傭+軟硬一體化設(shè)備兩大類模式為企業(yè)所積極探索。針對分發(fā)抽傭,，目前呈現(xiàn)對平臺的生態(tài)貢獻可能遠高于盈利貢獻的特點,，其主要原因是研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造等核心環(huán)節(jié)本身的復(fù)雜性太高,、企業(yè)差異性太強,，應(yīng)用的適配性不高。據(jù)不完全統(tǒng)計,，在訂閱次數(shù)超過100的應(yīng)用中,，研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造的應(yīng)用數(shù)量占據(jù)TOP2，占比達68.4%,，但就訂閱總數(shù)而言,，運營管理呈絕對優(yōu)勢，占比達71.3%,，這也說明用戶更趨向于為解決實際需求付費,。針對軟硬一體化，目前依然處于探索期,，早前有報道,，但現(xiàn)階段尚未看到后續(xù)報道，究竟是折戟沉沙,，還是即將大獲全勝,，我們拭目以待。 總之,，我們認為：1）市場初期,，針對不同模式的探索都有意義，都值得嘗試,，大浪淘沙后,，長遠收益將大于短期收益；2）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的復(fù)雜性要遠高于消費互聯(lián)網(wǎng),，是否一定會存在可復(fù)制的,、標準化產(chǎn)品，以及將會出現(xiàn)在哪些領(lǐng)域出現(xiàn),，這是企業(yè)需要重點思考的問題,。 (六) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)域發(fā)展分析 各省區(qū)市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展深入推進，頭部城市規(guī)模優(yōu)勢突出,，當前,，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值超千億元的省區(qū)市達到17個廣東、江蘇,、浙江排名前三,。2022年，遼寧,、江西兩省首次突破千億元,，山西、寧夏,、內(nèi)蒙古,、湖北、山東等10個省區(qū)市增速超過10%,。頭部城市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模優(yōu)勢突出,，北京、上海、深圳等7個城市的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模均已超干億元,，前30城市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值總規(guī)模占全國比重達到46.19%,。 (七) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺服務(wù)變化 平臺服務(wù)整體圍繞數(shù)字化及價值挖掘的邏輯沒有變，但服務(wù)更加貼近業(yè)務(wù)和具體人員的需求,，即向著范圍和人員覆蓋更廣,、使用更便捷等演化。 隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)的日益壯大,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景不斷拓展,，行業(yè)應(yīng)用不斷深化，為各行業(yè)發(fā)展持續(xù)賦能; 2022年,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動9大超干億元行業(yè)增加值平均增津達到7.61%,，其中，帶動采礦業(yè),，電力,、熱力、燃氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),，信息傳輸,、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)這4個行業(yè)增加值增速超8%,。 (二) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)存在部分差異,。 1. 賦能方面 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決設(shè)備、人,、技術(shù)等要素之間的通信,，偏向產(chǎn)品和技術(shù)業(yè)務(wù)體系，講究解決特定問題,；產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則是解決經(jīng)營管理與生產(chǎn)管理之間的協(xié)調(diào),，將整體產(chǎn)業(yè)鏈中大量不同類型、規(guī)模的上下游廠商資源整合,，講究宏觀規(guī)劃,。 2. 應(yīng)用領(lǐng)域方面 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要應(yīng)用在工業(yè)、制造業(yè)的生產(chǎn)管理環(huán)節(jié),，個別延伸至工業(yè)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈上下游,；產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則不明確限定行業(yè)，零售,、金融,、地產(chǎn)、醫(yī)療,、物流等行業(yè)均有應(yīng)用,，模式各不相同。 3. 本質(zhì)方面 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是政府主導(dǎo)下智能制造,、工業(yè)發(fā)展規(guī)劃的衍生,，工業(yè)經(jīng)驗大于技術(shù)能力；產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則是企業(yè)主導(dǎo)下的萬眾創(chuàng)新,，網(wǎng)絡(luò)能力,、計算能力較為重要,。 4. 技術(shù)架構(gòu)方面 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以數(shù)據(jù)采集、交換,、快速計算處理,、數(shù)據(jù)分析、AI建模,、應(yīng)用開發(fā)等一套圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)利用的技術(shù)體系為重點,；產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則是以中間件整合技術(shù)、云服務(wù),、“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù),、大數(shù)據(jù)技術(shù)、AI智能等技術(shù)支持,，技術(shù)構(gòu)成較工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更為分散,。 共通點上： 行業(yè)壁壘明顯，通過云,、大數(shù)據(jù),、AI等技術(shù)將行業(yè)特征理解與沉淀為知識，具有一定的行業(yè)壁壘,。 數(shù)據(jù)作為資產(chǎn),，都是利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)生實際價值，賦能相關(guān)人員,、企業(yè),、行業(yè)和產(chǎn)業(yè)等。 以聯(lián)通和協(xié)同為目的,，都旨在實現(xiàn)人,、機、物,、法,、環(huán)全要素的聯(lián)通，以及合理的協(xié)同管理,。 不同點上： 行業(yè)偏重不同,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)偏重工業(yè)，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)無偏重行業(yè),，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)范疇更廣,。 技術(shù)偏重不同，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中,，更偏重工藝經(jīng)驗,；產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更偏重底層能力支撐。 作用范圍不同,，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈上下游的資源配置和企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)與經(jīng)營的協(xié)同,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更聚焦于車間生產(chǎn)現(xiàn)場,。 (三) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動增加值規(guī)模 目前,，已超過千億元行業(yè)有9個,，對制造業(yè)和信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的帶動效應(yīng)最為明顯,； 在第二產(chǎn)業(yè)中,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)、采礦業(yè)的帶動作用最為明顯,； 在第三產(chǎn)業(yè)中,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)批發(fā)和零售業(yè)以及金融業(yè)的帶動作用較為突出,。 (四) 賦能第一產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 據(jù)測算,，2022年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動第一產(chǎn)業(yè)的增加值規(guī)模為618.54億元，名義增速為7.76%,，預(yù)計2023年帶動第一產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模將達到641.81億元,。 1. 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域 推動農(nóng)業(yè)智能化，可逐漸實現(xiàn)農(nóng)業(yè)耕種管收全程的“信息化感知,、智能化決策,、無人化管理”，推動農(nóng)業(yè)從經(jīng)驗式,、粗放式向數(shù)字化,、科學(xué)化、精細化轉(zhuǎn)型,，促進農(nóng)業(yè)節(jié)約增效,，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。 2. 林業(yè)領(lǐng)域 通過賦能林業(yè)生態(tài)保護,、規(guī)劃管控,、生物多樣性監(jiān)測、森林災(zāi)害預(yù)警和應(yīng)急響應(yīng),，推動林業(yè)生態(tài)治理更精準,、發(fā)展態(tài)勢預(yù)測更科學(xué)、生態(tài)安全風險預(yù)警更及時,、林業(yè)決策部署支撐更有效,。 3. 畜牧業(yè)領(lǐng)域 數(shù)字化、自動化,、線上化成為畜牧企業(yè)轉(zhuǎn)型重點內(nèi)容,，越來越多的“數(shù)字牧場”開始涌現(xiàn)，通過暫能化設(shè)備對養(yǎng)殖場全過程進行數(shù)字化智能化管理,，可實現(xiàn)精準飼喂,、智能環(huán)控,、疫病監(jiān)管與預(yù)警、AI巡檢等,，大大提升了畜牧業(yè)養(yǎng)殖效率和產(chǎn)品質(zhì)量,，并降低疾病風險。 4. 漁業(yè)領(lǐng)域 通過對漁業(yè)養(yǎng)殖的生產(chǎn),、管理,、經(jīng)營、流通,、銷售等全環(huán)節(jié)實行管理數(shù)字化和可視化,，可實現(xiàn)漁業(yè)資源的合理高效利用，提升養(yǎng)殖質(zhì)量,，促進供需對接,，推動漁業(yè)良性健康發(fā)展。 (五) 推動第二產(chǎn)業(yè)全面轉(zhuǎn)型升級 據(jù)測算,，2022年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動第二產(chǎn)業(yè)的增加值規(guī)模為2.27萬億元,，名義增速為8.60%，預(yù)計2023年帶動第三產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模將達到2.29億元,。 1. 采礦業(yè) 采礦業(yè)對國民經(jīng)濟發(fā)展尤為重要,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在采礦業(yè)的應(yīng)用范圍和場景不斷延伸，持續(xù)推動礦山行業(yè)降本提效,、不斷提升安全生產(chǎn)水平,。“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”更是加速推動了采礦業(yè)的革新,。 2. 制造業(yè) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過提高生產(chǎn)效率,、降低運營成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量,、優(yōu)化資源配置,、增強供應(yīng)鏈彈性、提升綠色安全和低碳發(fā)展水平,、促進創(chuàng)新等方式,，持續(xù)推動制造業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。 3. 電力,、燃氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過建設(shè)數(shù)字化,、智能化電網(wǎng)，加強源網(wǎng)荷儲間的多元互動協(xié)調(diào),，優(yōu)化電網(wǎng)運行模式,。提升系統(tǒng)運行、預(yù)測精度,，實現(xiàn)電力供需信息的實時匹配和智能化響應(yīng),。 4. 建筑業(yè) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與建筑業(yè)的深度融合,，是建筑業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要內(nèi)容。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過打通工程建設(shè)設(shè)計,、采購,、施工、使用和運維的全生命周期,，可高效整合供給端和需求端信息,，系統(tǒng)地實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的資源優(yōu)化配置,。 (六) 帶動第三產(chǎn)業(yè)持續(xù)增長 據(jù)測算,，2022年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動第三產(chǎn)業(yè)的增加值規(guī)模為2.12萬億元，名義增速為6.41%,，預(yù)計2023年帶動第三產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模將達到2.34萬億元,。 1. 信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè) 信息傳輸,、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)是我國數(shù)字經(jīng)濟的核心支撐行業(yè),，也是我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級的重要支柱。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的快速建設(shè)和融合應(yīng)用,，對網(wǎng)絡(luò),、互聯(lián)網(wǎng)平臺、軟件等信息服務(wù)需求與日俱增,。 2. 批發(fā)和零售業(yè) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展極大變革了批發(fā)零售業(yè)的供應(yīng)鏈組織模式和營銷模式,，通過推動供應(yīng)鏈全要素創(chuàng)新和要素集合創(chuàng)新，降低企業(yè)經(jīng)濟成本和交易成本,；通過推動消費者與供應(yīng)商的直接對接,，衍生出個性化定制,服務(wù)化延伸等新的營銷模式。 3. 金融業(yè) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在金融領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用場景,，逐步呈現(xiàn)出“產(chǎn)業(yè)+金融+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合共建生態(tài)的雛形,，數(shù)字金融與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合發(fā)展，極大變革了傳統(tǒng)金融模式,，推動金融信息流轉(zhuǎn)模式,、信貸業(yè)務(wù)、非信貸業(yè)務(wù),、資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)和數(shù)字普惠金融服務(wù)創(chuàng)新,。 4. 文化、體育和娛樂業(yè) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)極大豐富革新了文化,、體育和娛樂業(yè)服務(wù)內(nèi)容和供給方式,，數(shù)字藏品、數(shù)字人講解,、數(shù)字博物館,、VR導(dǎo)覽,、數(shù)字演藝、“云旅游”等新產(chǎn)品新業(yè)態(tài)方興未艾,，為消費者帶來了全新體驗,。 展望2024年，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)機遇與挑戰(zhàn)并存,，希望與困難同在,。國家戰(zhàn)略與政策將持續(xù)發(fā)力，推動中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加速發(fā)展,；制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造進程逐漸邁向深水區(qū),，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場將發(fā)掘更多增量空間；生成式AI,、數(shù)字孿生等新興技術(shù)不斷發(fā)展,，將使得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)更多的行業(yè)與應(yīng)用場景落地；央企擴量成立數(shù)科公司,，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場增量發(fā)展,。 另一方面，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)企業(yè)面臨著工業(yè)企業(yè)投資縮減,、市場競爭加劇等嚴峻挑戰(zhàn),，開發(fā)企業(yè)將從項目型向產(chǎn)品型、平臺型轉(zhuǎn)變,，更面臨著加大研發(fā)投入,、研發(fā)核心技術(shù)與企業(yè)控制運營成本、實現(xiàn)持續(xù)盈利的矛盾,。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不像傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)公司,，即使有資本的加持，也難以實現(xiàn)爆發(fā)式增長,，已上市的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),，實際上也難以保持較高的市值，因此,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也面臨著推進長期主義和資本追逐短期回報的博弈,。 因此，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)仍需不斷增強專業(yè)化與商業(yè)化能力,，在深耕產(chǎn)品研發(fā),、提升產(chǎn)品性能與實現(xiàn)核心技術(shù)自主可控的同時，打造開放合作的健康生態(tài)體系,，積極探索盈利模式與創(chuàng)新應(yīng)用,，大力培養(yǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)與應(yīng)用人才，加速賦能制造業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造，實現(xiàn)新型工業(yè)化的高質(zhì)量發(fā)展,。 參考文獻： 《2023年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺研究報告》艾瑞咨詢 《白皮書解讀|一文讀懂中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展新風向》中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院 《騰訊蹚出產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新路》孟永輝 孟棲筆談 《2023中國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)熱點回顧》李瑤嘉 王陽 《阿里研究院安筱鵬：關(guān)于數(shù)字化的共識,，為什么是昂貴的奢侈品？》安筱鵬博士 《安筱鵬：數(shù)據(jù)要素創(chuàng)造價值的 3 種模式》安筱鵬博士 《安筱鵬：企業(yè)數(shù)字化的終局是什么,？》安筱鵬博士 《AI大模型+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺新趨勢》獨數(shù)易智 《安筱鵬：制造業(yè)是AI大模型應(yīng)用的主戰(zhàn)場》安筱鵬博士
