1. 什么是工具革命？

光“正確地做事”還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，更重要的是“做正確的事”。今天我們討論數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)帶來的是一場決策的革命——“決策革命”，幫助人們做正確的事兒。就像圖靈獎和諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者西蒙所說，管理的核心就是決策。決策可以分成兩類：程序化決策和非程序化決策。

程序化決策，是常規(guī)的、有規(guī)律可循的決策，可以制定出一套規(guī)則流程，可以用數(shù)據(jù)+算法進(jìn)行描述的決策，是有確定性答案的決策。今天數(shù)字化一個重要方向就是在企業(yè)研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、運營、管理過程中的每一個決策行為，無論是人的決策還是機(jī)器的決策，都在嘗試通過數(shù)據(jù)+算法的方式進(jìn)行替代。這就是基于歷史經(jīng)驗的、有規(guī)律可循的程序化決策，這種決策可以稱為經(jīng)理人決策。

非程序化決策，過去尚未發(fā)生過，或其確切的性質(zhì)和結(jié)構(gòu)尚捉摸不定或很復(fù)雜。比如企業(yè)家的決策，企業(yè)家是敢于承擔(dān)一切風(fēng)險和責(zé)任去開創(chuàng)并領(lǐng)導(dǎo)一項事業(yè)的人。企業(yè)家的決策是基于未來洞察的決策，無法用數(shù)據(jù)+算法來描述，事前沒有標(biāo)準(zhǔn)答案。過去可能沒有發(fā)生或者它的性質(zhì)和規(guī)律還沒有被發(fā)現(xiàn)的決策領(lǐng)域，主要靠企業(yè)家們?nèi)プ鰶Q策。

所謂的數(shù)字化，就是不斷地把經(jīng)理人對管理的、物流的、采購的、研發(fā)的規(guī)律，不斷的模型化、算法化、代碼化，用數(shù)據(jù)驅(qū)動構(gòu)建一套新的決策體系。

今天對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型來說，數(shù)據(jù)要素在實體經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮作用的核心在于：基于數(shù)據(jù)+算法的決策重構(gòu)企業(yè)的運營機(jī)制。今天無論是C端還是B端，無論是對消費者的洞察，還是對企業(yè)客戶的洞察，不僅僅是需要升級客戶關(guān)系管理系統(tǒng)、制造執(zhí)行系統(tǒng)、PLC等等各類軟件系統(tǒng)，更重要的是，數(shù)據(jù)驅(qū)動的核心在于：今天所有的企業(yè)決策應(yīng)當(dāng)是基于需求的動態(tài)決策。

工業(yè)數(shù)字化與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系，從二者的定義、本質(zhì)和目標(biāo)來分析二者之間的關(guān)系，它們都是在做一件事：服務(wù)好產(chǎn)業(yè)。幫助產(chǎn)業(yè)在新的技術(shù)條件下，應(yīng)用好互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，人工智能，大數(shù)據(jù)，IOT，區(qū)塊鏈等新技術(shù)，幫助企業(yè)降低成本，提高生產(chǎn)運營效率，提高產(chǎn)品質(zhì)量與競爭力，打造好品牌。助力企業(yè)，逐步到整個產(chǎn)業(yè)，整個行業(yè)，最終推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，市場經(jīng)濟(jì)更優(yōu)，更良性，更穩(wěn)健，更高效，更環(huán)保發(fā)展。

基于以上的分析，工業(yè)數(shù)字化和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是辯證統(tǒng)一的，核心都是服務(wù)好傳統(tǒng)企業(yè)。對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，叫工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，對于傳統(tǒng)企業(yè)而言，就是工業(yè)數(shù)字化。

今天的品牌面對的是個性化、實時化、場景化、內(nèi)容化、互動化的消費主張，消費者有了更多的表達(dá)權(quán)、話語權(quán)、選擇權(quán)、參與權(quán)，我們將它定義為消費者主權(quán)的崛起。我們?nèi)钡牟皇怯脩簦桥c用戶互動。

運營的復(fù)雜性、供應(yīng)鏈的復(fù)雜性以及生產(chǎn)的復(fù)雜性，整個供給體系變得越來越復(fù)雜，這個復(fù)雜的背景下，去看數(shù)字化的價值在哪里？企業(yè)為什么要推動數(shù)字化？

人們從不同的視角理解、分析、判斷企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在動力，如果從一個更高維度的視角來看，就是企業(yè)如何來面對需求巨變帶來的不確定性，或者說數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個邏輯起點，就是要化解一個復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性。

5G為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供強有力的技術(shù)支持，5G的高速率、低延時、大連接等特點，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全、生產(chǎn)管理效率和自動化水平提供了巨大的提升空間:一是提高生產(chǎn)和管理效率，5G的大帶寬和高速率特性，可更好地支持大量數(shù)據(jù)采集、處理和傳輸?shù)男枨螅瑢崿F(xiàn)大量工業(yè)設(shè)備的互聯(lián)互通和實時通信，實現(xiàn)更高效的生產(chǎn)線協(xié)同和智能化制造;二是提高生產(chǎn)線的自動化水平，5G的低延時和高可靠性為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供了更穩(wěn)定、更可靠的連接，可支持更快速和穩(wěn)定的實時控制指令傳輸，使得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠更好地支持實時控制和協(xié)同操作的需求，提高生產(chǎn)過程的準(zhǔn)確性和安全性。三是拓展了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用范圍和潛力，5G的海量連接和大規(guī)模并發(fā)特性，使得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能更好地支持大量設(shè)備、傳感器和系統(tǒng)的連接，極大拓展了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用范圍和潛力。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能為5G創(chuàng)造大量應(yīng)用場景，進(jìn)而推動5G技術(shù)更快發(fā)展，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與5G融合發(fā)展持續(xù)增強，出現(xiàn)了視覺檢測、精準(zhǔn)遠(yuǎn)程操控、現(xiàn)場輔助裝配等一系列5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用成果，推動5G技術(shù)更快發(fā)展、商用價值持續(xù)釋放。截至2023年11月底，我國累計建成5G基站達(dá)到328.2萬個，5G基站覆蓋所有地級市城區(qū)和縣城城區(qū)。5G應(yīng)用已融入67個國民經(jīng)濟(jì)大類，應(yīng)用案例數(shù)超9.4萬個，工業(yè)、礦業(yè)、電力、港口等行業(yè)是當(dāng)前5G應(yīng)用的主要行業(yè)。5G輕量化技術(shù)演進(jìn)和商用部署加快推進(jìn)。

AI大模型在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中扮演著重要的角色。它通過對海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，可以自動化地完成各種復(fù)雜的任務(wù)，比如故障診斷、品質(zhì)檢測、生產(chǎn)控制等。同時，AI大模型還可以根據(jù)不同的行業(yè)和場景，提供定制化的解決方案，幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。

工業(yè)應(yīng)用商城則是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的另一個核心組成部分。它類似于一個應(yīng)用程序商店，提供了各種工業(yè)應(yīng)用，比如智能制造、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)安全等。企業(yè)可以根據(jù)自己的需求，選擇合適的應(yīng)用程序，實現(xiàn)快速部署和高效運營。

通過AI大模型和工業(yè)應(yīng)用商城的結(jié)合，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可以實現(xiàn)以下功能：

數(shù)據(jù)驅(qū)動：平臺可以實時收集各種數(shù)據(jù)，通過AI大模型進(jìn)行分析和處理，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和管理。

智能制造：平臺可以通過AI大模型和工業(yè)應(yīng)用商城的結(jié)合，實現(xiàn)智能制造的全面升級，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

產(chǎn)業(yè)協(xié)同：平臺可以促進(jìn)企業(yè)之間的協(xié)作和交流，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，推動整個行業(yè)的進(jìn)步。

創(chuàng)新發(fā)展：平臺可以提供各種創(chuàng)新的工業(yè)應(yīng)用，幫助企業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展，提高核心競爭力。

數(shù)據(jù)處理和分析：AI大模型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺利用AI大模型對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，挖掘數(shù)據(jù)中隱藏的價值和規(guī)律，為企業(yè)決策提供支持。而傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)平臺則主要關(guān)注數(shù)據(jù)的采集和傳輸，缺乏對數(shù)據(jù)的深入分析和利用。

應(yīng)用場景：AI大模型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可以應(yīng)用于各種復(fù)雜的工業(yè)場景中，比如智能制造、智慧物流、智慧農(nóng)業(yè)等。而傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)平臺則主要應(yīng)用于消費領(lǐng)域，比如智能家居、智能穿戴等。

智能化程度：AI大模型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過AI大模型的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，可以實現(xiàn)自動化、智能化的控制和管理，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。而傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)平臺則需要人工干預(yù)和管理，智能化程度相對較低。

安全性和可靠性：AI大模型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺具有更高的安全性和可靠性，因為其數(shù)據(jù)采集和分析都是在本地完成的，可以有效地避免數(shù)據(jù)泄露和安全風(fēng)險。而傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)平臺則需要將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行存儲和分析，存在一定的安全風(fēng)險。

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始意識到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的重要性，開始積極布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。而AI大模型作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心組成部分。AI大模型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的應(yīng)用前景非常廣闊，未來隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓展，這種新型的工業(yè)生態(tài)體系將具有更加廣闊的發(fā)展前景。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的市場需求方主要分為3個：

(三) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺類型

(四) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺核心

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)的日益壯大，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景不斷拓展，行業(yè)應(yīng)用不斷深化，為各行業(yè)發(fā)展持續(xù)賦能;

2022年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動9大超干億元行業(yè)增加值平均增津達(dá)到7.61%，其中，帶動采礦業(yè)，電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)這4個行業(yè)增加值增速超8%。

推動農(nóng)業(yè)智能化，可逐漸實現(xiàn)農(nóng)業(yè)耕種管收全程的“信息化感知、智能化決策、無人化管理”，推動農(nóng)業(yè)從經(jīng)驗式、粗放式向數(shù)字化、科學(xué)化、精細(xì)化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)農(nóng)業(yè)節(jié)約增效，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

1. 采礦業(yè)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過提高生產(chǎn)效率、降低運營成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量、優(yōu)化資源配置、增強供應(yīng)鏈彈性、提升綠色安全和低碳發(fā)展水平、促進(jìn)創(chuàng)新等方式，持續(xù)推動制造業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)是我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心支撐行業(yè)，也是我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級的重要支柱。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的快速建設(shè)和融合應(yīng)用，對網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)平臺、軟件等信息服務(wù)需求與日俱增。

展望2024年，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，希望與困難同在。國家戰(zhàn)略與政策將持續(xù)發(fā)力，推動中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加速發(fā)展；制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造進(jìn)程逐漸邁向深水區(qū)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場將發(fā)掘更多增量空間；生成式AI、數(shù)字孿生等新興技術(shù)不斷發(fā)展，將使得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)更多的行業(yè)與應(yīng)用場景落地；央企擴(kuò)量成立數(shù)科公司，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場增量發(fā)展。

另一方面，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)企業(yè)面臨著工業(yè)企業(yè)投資縮減、市場競爭加劇等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，開發(fā)企業(yè)將從項目型向產(chǎn)品型、平臺型轉(zhuǎn)變，更面臨著加大研發(fā)投入、研發(fā)核心技術(shù)與企業(yè)控制運營成本、實現(xiàn)持續(xù)盈利的矛盾。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不像傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)公司，即使有資本的加持，也難以實現(xiàn)爆發(fā)式增長，已上市的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，實際上也難以保持較高的市值，因此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也面臨著推進(jìn)長期主義和資本追逐短期回報的博弈。

因此，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)仍需不斷增強專業(yè)化與商業(yè)化能力，在深耕產(chǎn)品研發(fā)、提升產(chǎn)品性能與實現(xiàn)核心技術(shù)自主可控的同時，打造開放合作的健康生態(tài)體系，積極探索盈利模式與創(chuàng)新應(yīng)用，大力培養(yǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)與應(yīng)用人才，加速賦能制造業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造，實現(xiàn)新型工業(yè)化的高質(zhì)量發(fā)展。